O fogo, frequentemente associado à morte e devastação, é capaz de despertar um medo profundo em nós. Diante desse cenário, um professor de Seul, a capital sul-coreana, instigou seus estudantes universitários a empregar dados na resolução de desafios concretos do dia a dia. Um dos estudantes propôs estudar os registros do Corpo de Bombeiros local.
O objetivo central era antecipar o risco de incêndios, permitindo que as autoridades adotassem estratégias para garantir a segurança dos mais de 9 milhões de moradores da metrópole.
Sob a orientação do professor Jae Seung Lee da Universidade Hongik, a turma utilizou técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, criando um modelo inovador. Ao implementarem seus métodos no Azure Machine Learning Studio, alcançaram uma notável capacidade de predição de incêndios, com precisão de 90%.
Da Sala de Aula para as Ruas: Como a IA está Moldando o Futuro do Combate a Incêndios em Seul.
A otimização da distribuição das equipes não foi apenas uma questão de melhor posicionamento, mas também de compreender a verdadeira natureza dos riscos na cidade. Contrariando as expectativas iniciais do professor Lee, descobriu-se que os distritos mais modernos, como Gangnam, eram mais suscetíveis a incêndios, influenciados pela densidade comercial e questões como estacionamento ilegal.
Jeong Joon Ahn, da divisão de Big Data do governo metropolitano, elogiou o projeto, vendo-o como um exemplo brilhante de como as mais recentes tecnologias, como a IA, podem ser aplicadas para aprimorar a eficiência e segurança urbana.
No entanto, com grandes conjuntos de dados vêm grandes responsabilidades. Garantir a privacidade dos cidadãos era uma prioridade. Professor Lee propôs, então, o uso de uma máquina virtual da Microsoft, mantendo os dados confidenciais e acessíveis apenas a determinados indivíduos, garantindo assim uma abordagem segura e responsável.
Olhando para o futuro, o professor Lee visualiza o potencial de expandir a aplicação do modelo preditivo em áreas como prevenção ao crime e otimização do trânsito. Atualmente, seu foco também está voltado para melhorar a acessibilidade na cidade. A colaboração frutífera entre a universidade e o governo culminou na criação do “Campus de Big Data do Governo Metropolitano de Seul”, um espaço dedicado ao estudo e análise de conjuntos de dados em um ambiente seguro.
No centro dessa revolução baseada em dados, estão os alunos, que, segundo o professor Lee, precisam não apenas de habilidades técnicas, mas também de uma compreensão profunda do funcionamento das cidades. Ele acredita que a chave para a inovação reside na combinação de tecnologia e conhecimento prático.
